在5G浪潮的驅(qū)動下，智能設(shè)備、自動駕駛、VR/AR等對于實時性、本地性有著較強需求的場景日益豐富，邊緣計算應(yīng)運而生，有效提升了用戶體驗。

眾所周知，邊緣計算技術(shù)的突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成，這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。 據(jù)IDC統(tǒng)計，2019年45%的數(shù)據(jù)將被存儲、分析、作用于邊緣，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。據(jù)Gartner預(yù)測，2025年，在邊緣計算的數(shù)據(jù)會占到全行業(yè)數(shù)據(jù)的75%，由此可見邊緣計算的重要性和發(fā)展前景。 

作為融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，核心是將計算任務(wù)從云計算中心遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設(shè)備上。而隨著5G時代的來臨，5G+云+邊緣計算的業(yè)務(wù)場景越來越多，企業(yè)構(gòu)建云網(wǎng)端邊體系的需求也越來越急迫。 越來越多的行業(yè)與應(yīng)用更加智能，而幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都具備機器智能的潛力，這促使一些先見者將邊緣計算視為一個巨大的機會。值得注意的是，盡管邊緣計算被業(yè)界普遍肯定并予以厚望，但邊緣計算所需要打造的生態(tài)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，邊緣計算的體系架構(gòu)亟需統(tǒng)一；產(chǎn)業(yè)推動難度較大，邊緣計算需要跨存儲、計算等進行方案整合。除此，商業(yè)模式仍需摸索，以及人工智能同樣處于行業(yè)探索階段，價值創(chuàng)新存在風險。 與此同時，端、網(wǎng)、邊將如何有效協(xié)同實現(xiàn)隨時隨地入云，實現(xiàn)端到端一體化運維，從而提升運營、運維效率，都是企業(yè)在智慧化轉(zhuǎn)型迫切需要解決的問題。